در aiGrid می‌توانید سخت‌افزارهای تخصصی از جمله کارت‌های گرافیک NVIDIA RTX/A100/H100، سرورهای پردازشی، ایستگاه‌های کاری، خنک‌کننده‌های پیشرفته، حافظه‌های NVMe/SSD و قطعات بهینه‌سازی‌شده برای پروژه‌های AI را با تضمین اصالت، مشاوره تخصصی و خدمات پس از فروش تهیه کنید. این خدمات برای پژوهشگران، استارتاپ‌ها و سازمان‌هایی که نیاز به قدرت پردازشی بالا در محل دارند، ایده‌آل است.

با دسترسی به سرورهایی مجهز به GPUهای پیشرفته نظیر A100 و H100، می‌توانید پروژه‌های یادگیری عمیق، بینایی ماشین، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و تحلیل داده‌های حجیم را در بستری پایدار، ایمن و قابل مدیریت اجرا کنید. اجاره ساعتی و ماهانه، پنل مدیریتی حرفه‌ای و منابع قابل تنظیم از جمله امکانات این خدمت هستند.

aiGrid بستر ارتباطی امن و مقیاس‌پذیری را ارائه می‌دهد که شامل پهنای باند اختصاصی، رمزنگاری سرتاسری، اتصال مستقیم به نقاط Edge و VPN سازمانی است. این زیرساخت برای اجرای پروژه‌های IoT، هوش مصنوعی بلادرنگ و انتقال داده‌های حساس، ایزوله، پایدار و محافظت‌شده طراحی شده است.

در بازار داده aiGrid، می‌توانید به مجموعه‌ای از دیتاست‌های ساختاریافته تصویری، متنی، مالی، صنعتی و پزشکی دسترسی پیدا کنید یا داده‌های خود را برای فروش عرضه کنید. با پنل مدیریت فروش، فیلترهای پیشرفته جستجو و API اختصاصی، بهره‌برداری و عرضه داده‌ها ساده و کارآمد شده است.

از مدل‌های آماده در حوزه‌هایی چون پزشکی، زبان طبیعی، صنعت و امور مالی استفاده کنید یا مدل‌های خود را با دیگران به اشتراک بگذارید. هر مدل با مستندات فنی، نمونه‌کد و دموهای قابل تست ارائه می‌شود تا توسعه سریع‌تر و قابل اتکاتر باشد.

با استفاده از محیط‌های توسعه ابری مانند JupyterLab مجهز به PyTorch، TensorFlow و GPU اختصاصی، می‌توانید بدون نصب محلی و از هر مکان، پروژه‌های خود را آغاز کرده، نوت‌بوک‌ها را ذخیره و با هم‌تیمی‌ها به‌اشتراک بگذارید.

با ابزارهای تحلیل و مصورسازی قدرتمند aiGrid می‌توانید داده‌ها را در قالب داشبوردهای سفارشی و قابل اشتراک بررسی کرده، روندها و الگوهای کلیدی را استخراج و با تیم خود به اشتراک بگذارید.

فریم‌ورک‌ها و ابزارهایی مانند PyTorch، TensorFlow، Hugging Face، Docker و Kubernetes به‌صورت از پیش نصب‌شده در اختیار شما هستند تا بدون دغدغه نصب و پیکربندی، فرآیند توسعه مدل‌های خود را آغاز کنید.

با استفاده از APIهای مستند، SDKهای آماده و احراز هویت امن، می‌توانید پروژه‌های خود را به سایر سرویس‌ها و منابع خارجی متصل کرده و قابلیت‌های بیشتری به سیستم خود اضافه کنید.

با ایجاد پروفایل حرفه‌ای، مشارکت در پروژه‌های متن‌باز، انتشار مدل‌ها و داده‌ها، و تعامل با متخصصان دیگر، می‌توانید تجربه و شبکه همکاری خود را گسترش داده و به رشد جامعه هوش مصنوعی کمک کنید.